06/08/2026
𝗘𝗹 𝗰𝗶𝗿𝗰𝘂𝗶𝘁𝗼 𝗱𝗲 𝗿𝗲𝗰𝗼𝗺𝗽𝗲𝗻𝘀𝗮 𝗲𝗻 𝗽𝗲𝗿𝗿𝗼𝘀 𝘆 𝗴𝗮𝘁𝗼𝘀: 𝗮𝗽𝗿𝗲𝗻𝗱𝗲𝗿 𝗻𝗼 𝗲𝘀 𝘀𝗼𝗹𝗼 “𝗿𝗲𝗰𝗶𝗯𝗶𝗿 𝘂𝗻 𝗽𝗿𝗲𝗺𝗶𝗼”
Cuando hablamos de aprendizaje en perros y gatos, muchas veces pensamos en algo muy visible: una conducta, una señal, una respuesta, un premio. El perro se sienta y recibe comida. El gato entra en el transportín y recibe una recompensa. Parece sencillo.
Pero por debajo de esa escena aparentemente simple está ocurriendo algo mucho más complejo: el cerebro está evaluando, anticipando, comparando y actualizando información.
𝗘𝗹 𝗮𝗻𝗶𝗺𝗮𝗹 𝗻𝗼 𝘀𝗼𝗹𝗼 𝗮𝗽𝗿𝗲𝗻𝗱𝗲 𝗾𝘂𝗲́ 𝗵𝗮𝗰𝗲𝗿; 𝗮𝗽𝗿𝗲𝗻𝗱𝗲 𝗾𝘂𝗲́ 𝗲𝘀𝗽𝗲𝗿𝗮𝗿.
El llamado circuito de recompensa incluye estructuras como el área tegmental ventral, el núcleo accumbens, el estriado, la amígdala, el hipocampo y regiones corticales implicadas en la toma de decisiones.
𝐍𝐨 𝐟𝐮𝐧𝐜𝐢𝐨𝐧𝐚 𝐜𝐨𝐦𝐨 𝐮𝐧 𝐬𝐢𝐦𝐩𝐥𝐞 “𝐛𝐨𝐭𝐨́𝐧 𝐝𝐞𝐥 𝐩𝐥𝐚𝐜𝐞𝐫”.
La evidencia neurocientífica actual describe este sistema como una red que participa en la motivación, la predicción, la valoración de consecuencias y la selección de conductas dirigidas a objetivos. En este sentido, 𝘍𝘭𝘰𝘳𝘦𝘴 𝘦𝘵 𝘢𝘭. (𝟤𝟢𝟤𝟦) señalan que el núcleo accumbens participa tanto en procesos de recompensa como de aversión, y que ambos son esenciales para comprender la motivación, el aprendizaje adaptativo y la conducta dirigida a metas.
Aquí aparece una idea fundamental: la dopamina no debe entenderse solo como “la sustancia del placer”. Esa explicación se ha quedado demasiado corta.
La dopamina 𝐩𝐚𝐫𝐭𝐢𝐜𝐢𝐩𝐚 𝐝𝐞 𝐦𝐚𝐧𝐞𝐫𝐚 𝐢𝐦𝐩𝐨𝐫𝐭𝐚𝐧𝐭𝐞 𝐞𝐧 𝐥𝐚 𝐬𝐞𝐧̃𝐚𝐥 𝐝𝐞 𝐞𝐫𝐫𝐨𝐫 𝐝𝐞 𝐩𝐫𝐞𝐝𝐢𝐜𝐜𝐢𝐨́𝐧 𝐝𝐞 𝐫𝐞𝐜𝐨𝐦𝐩𝐞𝐧𝐬𝐚; es decir, en la diferencia entre lo que el animal esperaba que ocurriera y lo que realmente ocurre. Cuando una consecuencia es mejor de lo esperado, el sistema se activa y aumenta la probabilidad de que esa información sea aprendida. Cuando la consecuencia no aparece o es peor de lo esperado, el sistema ajusta la expectativa.
Este papel de la dopamina en el aprendizaje por predicción ha sido revisado en profundidad por 𝘊𝘩𝘦𝘯 𝘦𝘵 𝘢𝘭. (𝟤𝟢𝟤𝟥) y 𝘞𝘢𝘵𝘢𝘣𝘦-𝘜𝘤𝘩𝘪𝘥𝘢 (𝟤𝟢𝟤𝟥), especialmente en relación con el aprendizaje asociativo y la actualización de expectativas. Esto, llevado al entrenamiento, es tremendamente importante.
Cuando un perro recibe una recompensa después de una conducta, no solo “cobra” por hacer algo. Su cerebro está construyendo una asociación entre contexto, señal, acción, consecuencia y estado emocional. Por eso el tiempo, la claridad y la coherencia son tan importantes.
𝗨𝗻 𝗿𝗲𝗳𝘂𝗲𝗿𝘇𝗼 𝗺𝗮𝗹 𝗰𝗼𝗹𝗼𝗰𝗮𝗱𝗼 𝗻𝗼 𝘀𝗼𝗹𝗼 𝗽𝗿𝗲𝗺𝗶𝗮 𝘁𝗮𝗿𝗱𝗲; 𝗽𝘂𝗲𝗱𝗲 𝗲𝗻𝘀𝗲𝗻̃𝗮𝗿 𝗼𝘁𝗿𝗮 𝗰𝗼𝘀𝗮.
En perros, los estudios con resonancia magnética funcional en individuos despiertos han mostrado activación de regiones como el núcleo caudado ante señales asociadas a recompensa.
𝘉𝘦𝘳𝘯𝘴 𝘦𝘵 𝘢𝘭. (𝟤𝟢𝟣𝟨) observaron que algunos perros mostraban respuestas neurales importantes no solo ante comida, sino también ante señales asociadas al elogio social de su persona de referencia. Esto ayuda a entender por qué, para algunos perros, la recompensa social puede tener un valor real dentro del aprendizaje, aunque no todos los individuos la valoren igual.
Además, 𝘊𝘰𝘰𝘬 𝘦𝘵 𝘢𝘭. (𝟤𝟢𝟣𝟪) mostraron que los perros pueden generar curvas rápidas de aprendizaje neural ante estímulos visuales, olfativos y verbales asociados a recompensa, implicando regiones como el caudado, la amígdala y áreas corticales.
Esto es muy relevante porque nos recuerda que el aprendizaje no se limita a “hacer una conducta”; también implica percepción, emoción, memoria y anticipación.
"𝗘𝗹 𝗽𝗲𝗿𝗿𝗼 𝗻𝗼 𝗮𝗽𝗿𝗲𝗻𝗱𝗲 𝘀𝗼𝗹𝗼 𝗱𝗲𝗹 𝗽𝗿𝗲𝗺𝗶𝗼; 𝗮𝗽𝗿𝗲𝗻𝗱𝗲 𝗱𝗲 𝘁𝗼𝗱𝗼 𝗲𝗹 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗲𝘅𝘁𝗼 𝗾𝘂𝗲 𝗮𝗻𝘂𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗲𝘀𝗲 𝗽𝗿𝗲𝗺𝗶𝗼."
Esto explica por qué una bolsa de comida, una palabra, una postura corporal, una alfombra de trabajo o incluso una rutina pueden convertirse en señales predictivas.
𝐄𝐥 𝐜𝐞𝐫𝐞𝐛𝐫𝐨 𝐚𝐩𝐫𝐞𝐧𝐝𝐞 𝐚 𝐚𝐧𝐭𝐢𝐜𝐢𝐩𝐚𝐫.
Y cuando anticipa seguridad, acceso, cooperación o resolución, el aprendizaje suele volverse más fluido. Cuando anticipa presión, amenaza, frustración o pérdida de control, el aprendizaje puede contaminarse emocionalmente.
En gatos ocurre lo mismo desde el punto de vista funcional, aunque muchas veces se ha malinterpretado su aprendizaje por compararlo de forma injusta con el perro.
El gato también aprende por asociación, por consecuencias y por predicción.
Las guías AAFP/ISFM de interacción veterinaria felina, elaboradas por 𝘙𝘰𝘥𝘢𝘯 𝘦𝘵 𝘢𝘭. (𝟤𝟢𝟤𝟤), recomiendan el uso de técnicas basadas en bajo estrés, manejo amable y aprendizaje por refuerzo para reducir miedo, respuestas defensivas y emociones negativas durante la manipulación clínica. Incluso mencionan el entrenamiento del transportín como ejemplo práctico de aprendizaje basado en recompensa.
Un gato que entra voluntariamente en un transportín no está “obedeciendo”. Está respondiendo a una historia de aprendizaje donde ese objeto ha dejado de predecir amenaza y empieza a predecir seguridad, control y consecuencias agradables.
𝗘𝗹 𝗰𝗶𝗿𝗰𝘂𝗶𝘁𝗼 𝗱𝗲 𝗿𝗲𝗰𝗼𝗺𝗽𝗲𝗻𝘀𝗮 𝗻𝗼 𝘀𝗼𝗹𝗼 𝗳𝗮𝗰𝗶𝗹𝗶𝘁𝗮 𝗹𝗮 𝗰𝗼𝗻𝗱𝘂𝗰𝘁𝗮; 𝘁𝗮𝗺𝗯𝗶𝗲́𝗻 𝗮𝘆𝘂𝗱𝗮 𝗮 𝗺𝗼𝗱𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝗿 𝗹𝗮 𝗲𝗺𝗼𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗮𝘀𝗼𝗰𝗶𝗮𝗱𝗮 𝗮𝗹 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗲𝘅𝘁𝗼.
Y aquí conviene hacer una matización importante: 𝗥𝗲𝗰𝗼𝗺𝗽𝗲𝗻𝘀𝗮 𝗻𝗼 𝗲𝘀 𝗹𝗼 𝗺𝗶𝘀𝗺𝗼 𝗾𝘂𝗲 𝗰𝗼𝗺𝗶𝗱𝗮.
La comida puede ser una recompensa potente, sí. Pero también pueden funcionar como recompensas el acceso a explorar, la distancia respecto a un estímulo, el juego, el contacto social, el olor, el movimiento, la posibilidad de elegir o la reducción de incertidumbre. La recompensa depende del individuo, del contexto, del estado emocional y de la necesidad funcional de ese momento.
Por eso, en comportamiento animal, no basta con decir “usa premios”. La pregunta técnica es mucho más precisa:
"𝗤𝘂𝗲́ 𝘁𝗶𝗽𝗼 𝗱𝗲 𝗰𝗼𝗻𝘀𝗲𝗰𝘂𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝘁𝗶𝗲𝗻𝗲 𝘃𝗮𝗹𝗼𝗿 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗲𝘀𝘁𝗲 𝗶𝗻𝗱𝗶𝘃𝗶𝗱𝘂𝗼, 𝗲𝗻 𝗲𝘀𝘁𝗲 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗲𝘅𝘁𝗼 𝘆 𝗰𝗼𝗻 𝗲𝘀𝘁𝗲 𝗲𝘀𝘁𝗮𝗱𝗼 𝗲𝗺𝗼𝗰𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹?"
También sabemos que la expectativa de recompensa puede influir en la motivación y en la resolución de problemas.
En perros, 𝘈𝘯𝘥𝘪𝘤𝘴 𝘦𝘵 𝘢𝘭. (𝟤𝟢𝟤𝟥) observaron que la representación neural de recompensas de diferente valor hedónico en el núcleo caudado se relacionaba con el rendimiento en una tarea de resolución de problemas. Esto refuerza una idea muy práctica: la calidad, el valor y la expectativa de la recompensa pueden cambiar la implicación cognitiva del animal.
𝐂𝐮𝐢𝐝𝐚𝐝𝐨 𝐜𝐨𝐧 𝐥𝐚 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐩𝐫𝐞𝐭𝐚𝐜𝐢𝐨́𝐧 𝐬𝐢𝐦𝐩𝐥𝐢𝐬𝐭𝐚.
El circuito de recompensa no significa “excitar” al animal para que trabaje más. Una recompensa mal ajustada puede aumentar activación, frustración o impulsividad. Un perro que se dispara ante comida no siempre está aprendiendo mejor. Un gato que se sobreexcita con juego no siempre está en el mejor punto para adquirir una conducta tranquila.
𝗘𝗹 𝗯𝘂𝗲𝗻 𝗲𝗻𝘁𝗿𝗲𝗻𝗮𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗻𝗼 𝗯𝘂𝘀𝗰𝗮 𝘀𝗼𝗹𝗼 𝗮𝗰𝘁𝗶𝘃𝗮𝗿 𝗲𝗹 𝘀𝗶𝘀𝘁𝗲𝗺𝗮 𝗱𝗲 𝗿𝗲𝗰𝗼𝗺𝗽𝗲𝗻𝘀𝗮; 𝗯𝘂𝘀𝗰𝗮 𝗿𝗲𝗴𝘂𝗹𝗮𝗿𝗹𝗼. Esto significa trabajar con criterios claros, baja presión, buena lectura corporal, pausas, tiempos de recuperación y consecuencias que el animal pueda procesar sin desbordarse.
𝐀𝐩𝐫𝐞𝐧𝐝𝐞𝐫 𝐧𝐨 𝐞𝐬 𝐬𝐨𝐥𝐨 𝐜𝐨𝐧𝐬𝐞𝐠𝐮𝐢𝐫 𝐪𝐮𝐞 𝐚𝐩𝐚𝐫𝐞𝐳𝐜𝐚 𝐮𝐧𝐚 𝐜𝐨𝐧𝐝𝐮𝐜𝐭𝐚.
Aprender bien implica que el sistema nervioso pueda integrar esa experiencia sin miedo, sin conflicto excesivo y sin pérdida de seguridad. Desde esta perspectiva, el refuerzo positivo no es una moda ni una técnica “blanda”. Es una forma de intervenir sobre los procesos de predicción, motivación y memoria del animal respetando su bienestar emocional.
𝐍𝐨 𝐬𝐞 𝐭𝐫𝐚𝐭𝐚 𝐝𝐞 “𝐜𝐨𝐦𝐩𝐫𝐚𝐫 𝐜𝐨𝐧𝐝𝐮𝐜𝐭𝐚𝐬”.
Se trata de construir experiencias donde el perro o el gato puedan comprender qué ocurre, qué pueden hacer y qué consecuencias tienen sus acciones.
En el fondo, el circuito de recompensa nos recuerda algo profundamente técnico: 𝗟𝗼𝘀 𝗮𝗻𝗶𝗺𝗮𝗹𝗲𝘀 𝗻𝗼 𝗮𝗽𝗿𝗲𝗻𝗱𝗲𝗻 𝘀𝗼𝗹𝗼 𝗽𝗼𝗿 𝗹𝗼 𝗾𝘂𝗲 𝗿𝗲𝗰𝗶𝗯𝗲𝗻, 𝘀𝗶𝗻𝗼 𝗽𝗼𝗿 𝗹𝗼 𝗾𝘂𝗲 𝗮𝗽𝗿𝗲𝗻𝗱𝗲𝗻 𝗮 𝗽𝗿𝗲𝗱𝗲𝗰𝗶𝗿.
Y cuando lo que predicen es seguridad, claridad, cooperación y bienestar, el aprendizaje deja de ser obediencia y se convierte en adaptación.
𝘋𝘦𝘯𝘨 𝘦𝘵 𝘢𝘭. (2023). 𝘙𝘦𝘸𝘢𝘳𝘥 𝘱𝘳𝘦𝘥𝘪𝘤𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘦𝘳𝘳𝘰𝘳 𝘪𝘯 𝘭𝘦𝘢𝘳𝘯𝘪𝘯𝘨-𝘳𝘦𝘭𝘢𝘵𝘦𝘥 𝘣𝘦𝘩𝘢𝘷𝘪𝘰𝘳𝘴. 𝘍𝘳𝘰𝘯𝘵𝘪𝘦𝘳𝘴 𝘪𝘯 𝘕𝘦𝘶𝘳𝘰𝘴𝘤𝘪𝘦𝘯𝘤𝘦. 𝗗𝗢𝗜: 𝟭𝟬.𝟯𝟯𝟴𝟵/𝗳𝗻𝗶𝗻𝘀.𝟮𝟬𝟮𝟯.𝟭𝟭𝟳𝟭𝟲𝟭𝟮
𝘞𝘢𝘵𝘢𝘣𝘦-𝘜𝘤𝘩𝘪𝘥𝘢 (2023). 𝘗𝘳𝘦𝘥𝘪𝘤𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘦𝘳𝘳𝘰𝘳 𝘪𝘯 𝘥𝘰𝘱𝘢𝘮𝘪𝘯𝘦 𝘯𝘦𝘶𝘳𝘰𝘯𝘴 𝘥𝘶𝘳𝘪𝘯𝘨 𝘢𝘴𝘴𝘰𝘤𝘪𝘢𝘵𝘪𝘷𝘦 𝘭𝘦𝘢𝘳𝘯𝘪𝘯𝘨. 𝘕𝘦𝘶𝘳𝘰𝘴𝘤𝘪𝘦𝘯𝘤𝘦 𝘙𝘦𝘴𝘦𝘢𝘳𝘤𝘩. 𝗗𝗢𝗜: 𝟭𝟬.𝟭𝟬𝟭𝟲/𝗷.𝗻𝗲𝘂𝗿𝗲𝘀.𝟮𝟬𝟮𝟯.𝟬𝟳.𝟬𝟬𝟯
𝘟𝘶 𝘦𝘵 𝘢𝘭. (2024). 𝘛𝘩𝘦 𝘯𝘶𝘤𝘭𝘦𝘶𝘴 𝘢𝘤𝘤𝘶𝘮𝘣𝘦𝘯𝘴 𝘪𝘯 𝘳𝘦𝘸𝘢𝘳𝘥 𝘢𝘯𝘥 𝘢𝘷𝘦𝘳𝘴𝘪𝘰𝘯 𝘱𝘳𝘰𝘤𝘦𝘴𝘴𝘪𝘯𝘨: 𝘪𝘯𝘴𝘪𝘨𝘩𝘵𝘴 𝘢𝘯𝘥 𝘪𝘮𝘱𝘭𝘪𝘤𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯𝘴. 𝘍𝘳𝘰𝘯𝘵𝘪𝘦𝘳𝘴 𝘪𝘯 𝘉𝘦𝘩𝘢𝘷𝘪𝘰𝘳𝘢𝘭 𝘕𝘦𝘶𝘳𝘰𝘴𝘤𝘪𝘦𝘯𝘤𝘦. 𝗗𝗢𝗜: 𝟭𝟬.𝟯𝟯𝟴𝟵/𝗳𝗻𝗯𝗲𝗵.𝟮𝟬𝟮𝟰.𝟭𝟰𝟮𝟬𝟬𝟮𝟴
𝘊𝘰𝘰𝘬 𝘦𝘵 𝘢𝘭. (2016). 𝘈𝘸𝘢𝘬𝘦 𝘤𝘢𝘯𝘪𝘯𝘦 𝘧𝘔𝘙𝘐 𝘱𝘳𝘦𝘥𝘪𝘤𝘵𝘴 𝘥𝘰𝘨𝘴’ 𝘱𝘳𝘦𝘧𝘦𝘳𝘦𝘯𝘤𝘦 𝘧𝘰𝘳 𝘱𝘳𝘢𝘪𝘴𝘦 𝘷𝘴 𝘧𝘰𝘰𝘥. 𝘚𝘰𝘤𝘪𝘢𝘭, 𝘊𝘰𝘨𝘯𝘪𝘵𝘪𝘷𝘦 𝘢𝘯𝘥 𝘈𝘧𝘧𝘦𝘤𝘵𝘪𝘷𝘦 𝘕𝘦𝘶𝘳𝘰𝘴𝘤𝘪𝘦𝘯𝘤𝘦. 𝗗𝗢𝗜: 𝟭𝟬.𝟭𝟬𝟵𝟯/𝘀𝗰𝗮𝗻/𝗻𝘀𝘄𝟭𝟬𝟮
𝘊𝘰𝘰𝘬 𝘦𝘵 𝘢𝘭. (2018). 𝘍𝘢𝘴𝘵 𝘯𝘦𝘶𝘳𝘢𝘭 𝘭𝘦𝘢𝘳𝘯𝘪𝘯𝘨 𝘪𝘯 𝘥𝘰𝘨𝘴: 𝘈 𝘮𝘶𝘭𝘵𝘪𝘮𝘰𝘥𝘢𝘭 𝘴𝘦𝘯𝘴𝘰𝘳𝘺 𝘧𝘔𝘙𝘐 𝘴𝘵𝘶𝘥𝘺. 𝘚𝘤𝘪𝘦𝘯𝘵𝘪𝘧𝘪𝘤 𝘙𝘦𝘱𝘰𝘳𝘵𝘴. 𝗗𝗢𝗜: 𝟭𝟬.𝟭𝟬𝟯𝟴/𝘀𝟰𝟭𝟱𝟵𝟴-𝟬𝟭𝟴-𝟯𝟮𝟵𝟵𝟬-𝟮
𝘊𝘶𝘢𝘺𝘢 𝘦𝘵 𝘢𝘭. (2023). 𝘙𝘦𝘱𝘳𝘦𝘴𝘦𝘯𝘵𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘰𝘧 𝘳𝘦𝘸𝘢𝘳𝘥𝘴 𝘥𝘪𝘧𝘧𝘦𝘳𝘪𝘯𝘨 𝘪𝘯 𝘵𝘩𝘦𝘪𝘳 𝘩𝘦𝘥𝘰𝘯𝘪𝘤 𝘷𝘢𝘭𝘦𝘯𝘤𝘦 𝘪𝘯 𝘵𝘩𝘦 𝘤𝘢𝘶𝘥𝘢𝘵𝘦 𝘯𝘶𝘤𝘭𝘦𝘶𝘴 𝘤𝘰𝘳𝘳𝘦𝘭𝘢𝘵𝘦𝘴 𝘸𝘪𝘵𝘩 𝘵𝘩𝘦 𝘱𝘦𝘳𝘧𝘰𝘳𝘮𝘢𝘯𝘤𝘦 𝘪𝘯 𝘢 𝘱𝘳𝘰𝘣𝘭𝘦𝘮-𝘴𝘰𝘭𝘷𝘪𝘯𝘨 𝘵𝘢𝘴𝘬 𝘪𝘯 𝘥𝘰𝘨𝘴. 𝘚𝘤𝘪𝘦𝘯𝘵𝘪𝘧𝘪𝘤 𝘙𝘦𝘱𝘰𝘳𝘵𝘴. 𝗗𝗢𝗜: 𝟭𝟬.𝟭𝟬𝟯𝟴/𝘀𝟰𝟭𝟱𝟵𝟴-𝟬𝟮𝟯-𝟰𝟬𝟱𝟯𝟵-𝟭
𝘙𝘰𝘥𝘢𝘯 𝘦𝘵 𝘢𝘭. (2022). 2022 𝘈𝘈𝘍𝘗/𝘐𝘚𝘍𝘔 𝘊𝘢𝘵 𝘍𝘳𝘪𝘦𝘯𝘥𝘭𝘺 𝘝𝘦𝘵𝘦𝘳𝘪𝘯𝘢𝘳𝘺 𝘐𝘯𝘵𝘦𝘳𝘢𝘤𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘎𝘶𝘪𝘥𝘦𝘭𝘪𝘯𝘦𝘴: 𝘈𝘱𝘱𝘳𝘰𝘢𝘤𝘩 𝘢𝘯𝘥 𝘏𝘢𝘯𝘥𝘭𝘪𝘯𝘨 𝘛𝘦𝘤𝘩𝘯𝘪𝘲𝘶𝘦𝘴. 𝘑𝘰𝘶𝘳𝘯𝘢𝘭 𝘰𝘧 𝘍𝘦𝘭𝘪𝘯𝘦 𝘔𝘦𝘥𝘪𝘤𝘪𝘯𝘦 𝘢𝘯𝘥 𝘚𝘶𝘳𝘨𝘦𝘳𝘺. 𝗗𝗢𝗜: 𝟭𝟬.𝟭𝟭𝟳𝟳/𝟭𝟬𝟵𝟴𝟲𝟭𝟮𝗫𝟮𝟮𝟭𝟭𝟮𝟴𝟳𝟲𝟬
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