
23/09/2025
📢 LSMU Stambiųjų gyvūnų klinikų mokslininkai pristato naują straipsnį!
LSMU Stambiųjų gyvūnų klinikų doktorantai ir mokslininkai parengė bei publikavo straipsnį MDPI žurnale Life:
Machine Learning Approaches for Early Identification of Subclinical Ketosis and Low-Grade Ruminal Acidosis During the Transition Period in Dairy Cattle
🔍 Apie tyrimą
• Analizavome galimybes anksti aptikti subklinikinę ketozę ir acidozę pereinamuoju laikotarpiu pieninėse karvėse.
• Duomenys buvo renkami naudojant pažangius jutiklius: pieno analizatorių bei sensorinius prietaisus, stebinčius elgseną ir fiziologinius rodiklius.
• Palyginome 6 mašininio mokymosi metodus: Random Forest, XGBoost, Logistic Regression, Decision Tree, Naïve Bayes, Support Vector Machine.
🐄 Kodėl tai svarbu?
• Ankstyva diagnozė leidžia laiku imtis prevencinių priemonių ir sumažinti gyvūnų sveikatos sutrikimų riziką.
• Sensorių technologijos kartu su mašininiu mokymusi suteikia galimybę stebėti karves neinvazyviai ir realiu laiku.
• Tai padeda sumažinti nuostolius dėl ligų, gerinti pieno produktyvumą ir gyvūnų gerovę.
📣Jei domitės gyvūnų sveikata, inovacijomis žemės ūkyje ar tiesiog norite sužinoti daugiau — kviečiame paskaityti straipsnį!
📄 Pilnas straipsnis čia: https://doi.org/10.3390/life15091491